Utiliser un modèle LLM sur Hugging Face.

Apprenez à exploiter les modèles de langage large (LLM) sur Hugging Face pour résoudre des problématiques concrètes. Ce cours pratique vous guide à travers l’installation, la personnalisation et l’utilisation efficace de modèles pré-entraînés.

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Skill-Up Training

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French

Dernière mise à jour

Fri, 17-Jan-2025

Description du cours

Ce cours vous propose une immersion dans le monde des modèles de langage large (LLM) et leur mise en œuvre via Hugging Face, une plateforme incontournable pour les applications d'IA. Vous apprendrez à sélectionner et à utiliser des modèles pré-entraînés pour répondre à divers besoins, allant de l’analyse de texte à la génération de contenu. Le cours couvre :

Une introduction aux LLM et à leurs cas d’usage.
L'installation et la configuration d'Hugging Face Transformers.
La recherche, le chargement et l'évaluation de modèles adaptés à vos projets.
Des techniques pour personnaliser les modèles avec des jeux de données spécifiques grâce au fine-tuning.
La mise en production de vos modèles pour des applications réelles.

Avec un équilibre entre théorie et pratique, ce cours est idéal pour les développeurs, data scientists et curieux de l'IA qui souhaitent explorer le potentiel des LLM sur Hugging Face.

Que vais-je apprendre ?

Comprendre les fondamentaux des modèles LLM
Maîtriser la plateforme Hugging Face
Personnaliser un modèle avec vos données

Exigences

Connaissances de base en Python.
Une compréhension élémentaire de l'apprentissage automatique est un atout, mais pas obligatoire.
Un ordinateur avec un accès à Internet pour utiliser les outils nécessaires (comme Google Colab ou une machine locale configurée).

Frequently asked question

Ce cours est conçu pour : Les développeurs souhaitant intégrer des modèles d'IA dans leurs projets. Les data scientists cherchant à exploiter ou affiner des modèles pré-entraînés. Les professionnels curieux des LLM et de leurs applications pratiques. Aucune connaissance approfondie des modèles LLM n’est requise, mais des notions de programmation Python sont recommandées.

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À vie

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